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"OpenMCPはサーバ名を通じてプロジェクトのすべてのサービスを統一管理します。同じプロジェクト内で同じ名前を使用しないでください。", "guide.3.1": "「未接続」と表示されている場合、または接続パラメータや接続方法を変更したい場合は、ここをクリックして接続パネルに入ります。", "guide.4.1": "左側のパネルで、お気に入りのMCPサーバーバーへの接続方法を選択し、対応する接続パラメーターを入力できます。", "guide.4.2": "openmcp vscode/trae/cursor プラグインのユーザーは、パネルボタンから openmcp に入ると、デフォルトで STDIO が接続方法として選択され、コンテキストに基づいて起動パラメータが生成されます。", "guide.4.3": "openmcp desktop のユーザーは自分でこの情報を入力する必要があるかもしれません。とにかく、これは友達のコンピューターに Chrome ブラウザのパスワードクラッキングトロイの木馬を仕込むより簡単です。", "guide.5.1": "接続の応答はここに表示されます。緑色の背景のメッセージが表示された場合、接続が成功したことを意味します。", "guide.6.1": "右端のプラス記号をクリックすると、追加のMCPサーバーを追加でき、現在デバッグ中のエージェントが追加の機能を無料で素早く獲得できます。", "guide.7.1": "mcpサーバーへの接続に成功したと仮定すると、デバッグボタンをクリックすることでデバッグ作業を開始できます。", "guide.8.1": "現在、4つの主要なデバッグオプションを提供しており、「リソース」、「プロンプト」、「ツール」はそれぞれMCPプロトコルにおけるresources、prompts、toolsに対応しています。", "guide.9.1": "「インタラクションテスト」では、作成したMCPサーバービッグモデルに直接配置してフルリンクテストを行い、より現実的なフィードバックとデータを取得し、MCPサーバーを改善することができます。", "guide.10.1": "エージェントとRL分野における私たちのベストプラクティスに基づき、今後さらに多くのデバッグやデータセット集約のオプションを提供する予定ですので、ご期待ください!", "guide.11.1": "インタラクションテストを行う場合、よく使用する大規模モデルのAPIを最初に設定することを忘れないでください", "guide.12.1": "OpenMCPは現在、openaiインターフェース仕様をサポートするすべての大規模モデル、例えばdeepseek、openai、kimiなどをサポートしています。", "guide.13.1": "カスタム大規模モデルサービスを追加する必要がある場合は、こちらをクリックしてください。例:Volcano Cloud、Alibaba Cloud、Silicon Flowなど。", "guide.14.1": "接続署名を記入した後、ここをクリックして大規模モデルサービスにアクセスできるかどうかをテストします。", "guide.15.1": "最後に、設定を保存するために保存ボタンをクリックすることを忘れないでください。", "congratulation": "おめでとう", "guide.16.1": "おめでとう、友よ、あなたは今やMCPの半人前の専門家です。コーヒーを入れて、楽しい開発時間をゆっくりお楽しみください!", "guide.16.2": "は私たちのドキュメントサイトで、非常に完全な使用説明と事例チュートリアルを見つけることができます。", "guide.16.3": "プラグインユーザーの場合、左パネルの下部にある「はじめに&ヘルプ」には、MCPサーバーをエレガントに開発するための資料が用意されています。ぜひご活用ください。", "guide.16.4": "大規模モデルにどんどんAPIやSDKを統合していきましょう!", "maybe-end": "終章?", "finish": "終了" }