openmcp-sdk : 适用于 openmcp 的部署框架

闪电般将您的 agent 从实验室部署到生产环境

## 安装 ```bash npm install openmcp-sdk ``` > 目前 openmcp-sdk 只支持 esm 模式的导入 ## 使用文件名：main.ts ```typescript import { TaskLoop } from 'openmcp-sdk/task-loop'; import { TaskLoopAdapter } from 'openmcp-sdk/service'; async function main() { // 创建适配器，负责通信和 mcp 连接 const adapter = new TaskLoopAdapter(); // 添加 mcp 服务器 adapter.addMcp({ connectionType: 'STDIO', commandString: 'uv run mcp run main.py', cwd: '~/projects/openmcp-tutorial/crawl4ai-mcp' }); adapter.addMcp({ connectionType: 'STDIO', commandString: 'node index.js', cwd: '~/projects/openmcp-tutorial/my-browser/dist' }); // 创建事件循环驱动器 const taskLoop = new TaskLoop({ adapter }); // 获取所有工具 const tools = await taskLoop.getTools(); // 配置改次事件循环使用的大模型 taskLoop.setLlmConfig({ id: 'deepseek', baseUrl: 'https://api.deepseek.com/v1', userToken: process.env['DEEPSEEK_API_TOKEN'], userModel: 'deepseek-chat' }); // 创建当前事件循环对应的上下文，并且配置当前上下文的设置 const storage = { messages: [], settings: { temperature: 0.7, // 在本次对话使用所有工具 enableTools: tools, // 系统提示词 systemPrompt: 'you are a clever bot', // 对话上下文的轮数 contextLength: 20 } }; // 本次发出的问题 const message = 'hello world'; // 事件循环结束的句柄 taskLoop.registerOnDone(() => { console.log('taskLoop done'); }); // 事件循环每一次 epoch 开始的句柄 taskLoop.registerOnError((error) => { console.log('taskLoop error', error); }); // 事件循环出现 error 时的句柄（出现 error 不一定会停止事件循环） taskLoop.registerOnEpoch(() => { console.log('taskLoop epoch'); }); // 每一次工具调用前 taskLoop.registerOnToolCall((toolCall) => { return toolCall; }); // 每一次工具调用完后的结果 taskLoop.registerOnToolCalled((result) => { return result; }); // 开启事件循环 await taskLoop.start(storage, message); // 打印上下文，最终的回答在 messages.at(-1) 中 const content = storage.messages.at(-1).content; console.log('最终回答：', content); } main(); ``` 更多使用请看官方文档：https://kirigaya.cn/openmcp/sdk-tutorial/ star 我们的项目：https://github.com/LSTM-Kirigaya/openmcp-client