diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..5794677
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,88 @@
+# OpenMCP Document
+
+## 📚 项目简介
+OpenMCP 是基于 MCP 协议（Multi-Model Communication Protocol）开发的开源框架，由开发者 **LSTM-Kirigaya** 创建。该项目通过深度整合 DeepSeek 等大模型 API，提供了一套完整的工具链，支持开发者通过自然语言与数据库（如 Neo4j）、本地资源及外部工具交互，实现自动化开发、资讯聚合等场景。项目文档仓库包含技术原理、开发指南及示例代码。
+
+## 🌟 核心特性
+
+### 1. **MCP 协议支持**
+   - **Resources**：支持访问本地文件系统、数据库等静态资源，扩展大模型上下文。
+   - **Prompts**：提供场景化 Prompt 模板，引导大模型生成结构化输出。
+   - **Tools**：封装函数工具（如酒店预订、网页操作），通过 Function Calling 实现 AI 与现实世界的交互。
+
+### 2. **低成本高效开发**
+   - 深度集成 **DeepSeek API**，Token 消耗极低（开发者实例：月均费用 19 元，对比 OpenAI API 成本降低 70%+）。
+   - 支持凌晨调用 API 享受更低价格，降低个人开发者门槛。
+
+### 3. **典型应用场景**
+   - **自动化开发**：通过自然语言生成代码（如后端服务、Neo4j 交互）。
+   - **资讯机器人**：定时推送最新资讯（示例：每日 10 点群发技术动态）。
+   - **AI 工具链**：快速构建 AI 驱动的工具（如数据分析、智能客服）。
+
+## 🚀 快速开始
+
+### 1. 环境准备
+```bash
+# 安装依赖
+pip install numpy opencv-python tqdm  # 示例依赖，具体见项目文档
+```
+
+### 2. 核心功能示例
+```python
+from openai import OpenAI
+
+# 初始化 DeepSeek 客户端
+client = OpenAI(
+    api_key="YOUR_DEEPSEEK_KEY",
+    base_url="https://api.deepseek.com"
+)
+
+# 调用大模型处理任务
+response = client.chat.completions.create(
+    model="deepseek-chat",
+    messages=[
+        {"role": "system", "content": "你是一个自动化开发助手"},
+        {"role": "user", "content": "用 Python 写一个连接 Neo4j 的 CRUD 接口"}
+    ]
+)
+
+print(response.choices[0].message.content)
+```
+
+## 🛠️ 开发贡献
+
+### 1. 本地开发流程
+1. Fork 仓库并克隆：
+   ```bash
+   git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/openmcp-document.git
+   ```
+2. 安装开发依赖：
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+3. 提交代码并推送 PR。
+
+### 2. 打包发布（针对核心库）
+```bash
+# 生成发布包
+python -m build
+# 上传至 PyPI
+twine upload dist/*
+```
+
+## 📞 交流社区
+- **QQ 群**：782833642（OpenMCP 技术交流）
+- **开发者博客**：[Kirigaya 技术专栏](https://zhuanlan.zhihu.com/kirigaya)
+
+## 📄 许可证
+本项目采用 **Apache 2.0** 许可证，允许自由使用、修改及商业发布（需保留版权声明）。
+
+## 🙏 致谢
+- 感谢 **DeepSeek** 提供低成本、高性能的大模型 API。
+- 感谢所有贡献者及社区用户的反馈与支持！
+
+---
+
+**Star 历史**  
+![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/LSTM-Kirigaya/openmcp-document?style=social)  
+👉 [立即体验 OpenMCP](https://github.com/LSTM-Kirigaya/openmcp-document) | [文档地址](https://github.com/LSTM-Kirigaya/openmcp-document/wiki)