Lagrange.RagBot/README.md

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环境搭建

git clone xxxxxx
npm install pm2 -g
yarn
pip install -r requirements.txt

下载最新版本的 Lagrange.core ，并完成初始化。完成后根目录为

📁bot
📁rag
📁app
   ├─📁publish
   │  ├─🏷️...
   │  ├─🏷️appsettings.json
   │  └─🪛Lagrange.OneBot
   └─🎗️...

---

架构

graph TB
core(Lagrage.Core)
onebot(Lagrange.onebot)
vecdb(vecdb)
llm(LLM)
intent(intent tree)

core(Lagrange.Core) --> onebot(Lagrange.onebot)

onebot -->|query| intent
intent -->|intent| onebot

subgraph Intent Recognition
    intent -->|query| vecdb
    vecdb -->|ktop| intent
    intent -->|ktop,query| llm
    llm -->|intent| intent
end

subgraph execution
    onebot --> command{intent}
    command --> query
    command --> upload
    command --> ...
end

subgraph third party
LLM
Google
server
end

query --> LLM
query --> Google
upload --> server

• Lagrange.onebot --> 📁bot
• vecdb --> 📁rag
• intent tree --> 📁prompt

---

接口规范

http 接口满足 HttpResponse 所示。

interface HttpResponse<T> {
    code: number,
    data: CommonResponse<T>
}

interface CommonResponse<T> {
    code: number,
    data?: T,
    msg?: string
}

---

开发须知

• 非必要，请不要随意宣传本项目。
• 虽然曾经无数个 QQ 相关的项目都死了，但是基本的 API 端口算是传承了下来。拉格朗日的返回类型，请参考 go-cqhttp 帮助中心 - API 篇 中的内容。