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# 大モデルの接続
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「インタラクションテスト」を使用して大モデルとの対話中にMCPツールの性能をテストする場合、まずOpenMCPで大モデルを設定する必要があります。
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:::warning プロトコル互換性に関する警告
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現在OpenMCPはOpenAIインターフェース仕様に準拠した大モデルサービスのみをサポートしています。他の大モデルを呼び出す必要がある場合は、[newApi](https://github.com/QuantumNous/new-api)を介して転送するか、独自に実装してください。
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現在市場で主流の以下のモデルはすべてサポートしています。大モデルの接続に問題が発生した場合は、いつでも[[channel|お問い合わせください]]。
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「設定」-「API」で大モデルの接続設定画面に入ることができます。
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## デフォルトでサポートされているモデル
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OpenMCPはデフォルトで市場で一般的な大モデルを事前に設定しています。以下はサポートされているモデルです。
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| 大モデル名 | プロバイダー | baseUrl | デフォルトモデル |
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| DeepSeek | DeepSeek | `https://api.deepseek.com/v1` | `deepseek-chat` |
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| OpenAI | OpenAI | `https://api.openai.com/v1` | `gpt-4-turbo` |
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| 通義千問 Qwen | Alibaba | `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` | `qwen-plus` |
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| 豆包 Seed | ByteDance | `https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3` | `doubao-1.5-pro-32k` |
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| Gemini | Google | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/` | `gemini-2.0-flash` |
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| Grok | xAI | `https://api.x.ai/v1` | `grok-3-mini` |
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| Mistral | Mistral AI | `https://api.mistral.ai/v1` | `mistral-tiny` |
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| Groq | Groq | `https://api.groq.com/openai/v1` | `mixtral-8x7b-32768` |
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| Perplexity | Perplexity AI | `https://api.perplexity.ai/v1` | `pplx-7b-online` |
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| Kimi Chat | 月の暗面 (Moonshot AI) | `https://api.moonshot.cn/v1` | `moonshot-v1-8k` |
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## 大モデルの設定
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対応するサービスプロバイダーのapiTokenをopenmcpに入力するだけです。その後「テスト」をクリックし、以下の応答が表示されれば接続成功です。インタラクションテストで大モデルを使用できるようになります！
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:::warning
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一部のユーザーはアクセスできない問題に遭遇する可能性があります。baseUrlが正しく入力されていることを確認してください。国内でGeminiやOpenAIなどの国外プロバイダーのサービスを使用する場合、ネットワーク環境がこれらのサービスにアクセスできることを確認してください。「設定」-「一般」でプロキシサーバーを設定できます。
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## モデルの追加
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使用したい特定のプロバイダーのモデルがデフォルトでサポートされていない場合、2つの方法で追加できます。
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### 方法1：モデルリストの更新
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ここでは通義千問を例にします。apitokenが正しく入力されていることを確認した上で、「モデルリストを更新」をクリックします。プロバイダーがOpenAI標準を厳密に実装していれば、すべての更新されたモデルが表示されます。
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### 方法2：手動でのモデル追加
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サーバーがOpenAI標準をサポートしていない場合、「方法1」を使用できません。このように手動でモデルリストを追加できます。ここではGrokを例にします。プロバイダーリストからgrokを探し、図に示す編集をクリックします。
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モデルをクリックし、モデル名を入力してEnterキーを押し、確認をクリックします：
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APIページに戻り、保存をクリックします。
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## サービスの追加
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リストにないプロバイダーサービス（クラウドプロバイダーのサービスや自分でデプロイしたサービス）を使用する場合、「サービスの追加」ボタンでカスタムモデルを追加できます。使用方法は「モデルの追加」「方法2：手動でのモデル追加」と同様なので、ここでは繰り返しません。 |